双色球选号助手:零代码的AI编程实践

· 分类:产品与应用

一个支持分组选号、多维度筛选、蓝球策略的双色球智能选号工具,全程由AI驱动开发。

前言

买彩票时,对着 33 个红球和 16 个蓝球随机选号,总觉得心里没底。想加点"策略"进去,比如限定和值范围、控制奇偶比例、避开邻号,手动算起来又太麻烦。

于是就有了这个小工具——双色球选号助手。

这是什么

一个移动端优先的 H5 页面,核心思路是:先圈定号码池,再用筛选条件层层过滤,最后输出符合期望的号码组合。

整个流程分四步:

  1. 选号策略:可以创建多个分组,每个分组独立配置号码池(1-33)和抽取数量,灵活组合"热号池""冷号池""胆码池"等。
  2. 筛选策略:对生成的组合进行多维度过滤,包括首尾奇偶、和值范围、奇偶比例、质数量、三区比、邻号杀、同出杀、或胆码等 8 类条件。
  3. 蓝球策略:从 1-16 中选择蓝球号码,支持按选择顺序、按数量优先级或系统随机三种分配方式。
  4. 号码导出:查看筛选后的组合数量、策略摘要,一键复制号码(格式如 01 02 03 04 05 06:07)。

最大亮点

和之前的验奖工具一样,这个工具的整个研发过程,我没有写一行代码,也没有打开任何设计工具。

从产品规划、技术选型、交互逻辑到部署上线,全部通过产品规划 + 提示词工程,引导 AI 一步步完成。

怎么做到的

过程大致是这样的:

  1. 产品规划阶段:先想清楚目标用户是谁、解决什么痛点、核心功能有哪些、四步流程的界面大概长什么样,把需求写成文档。
  2. 提示词驱动开发:把需求交给 AI,先出技术方案和项目结构(Next.js + shadcn/ui + Tailwind CSS),然后每轮对话给出具体的功能描述,让 AI 生成代码。遇到问题就描述现象,让 AI 定位和修复。
  3. 零设计工具:界面风格完全通过文字描述("柔和卡片风、紫红色渐变、圆角卡片、统一间距")让 AI 用 Tailwind CSS 实现,没有用到 Figma 或 Sketch。
  4. AI 全流程覆盖:前端组件、Context 状态管理、组合计算与筛选逻辑、部署脚本,全程由 AI 生成代码,我只做需求确认和功能验收。

一些说明

  • 这只是个人爱好小工具,不构成任何购彩建议,也不对中奖结果负责。
  • 双色球本质是随机游戏,所谓的"策略"只是帮你缩小选号范围,不代表能提高中奖概率。
  • 工具完全免费,没有广告,没有商业目的。
  • 纯粹是为了验证一个想法:在 AI 时代,懂产品的人能不能不需要写代码,就做出一个真正可用的工具?

结语

这个工具本身不复杂,但它的诞生方式挺有意思的。它再次证明了,当 AI 足够强大时,产品经理或者爱好者完全可以把自己的想法变成现实,而不需要先学会编程。

当然,这不意味着程序员不重要——恰恰相反,正是因为 AI 懂编程,才让不懂编程的人也有了"编程"的能力。这是一种新的协作方式:人负责想清楚做什么,AI 负责怎么实现。

如果你也对这种开发方式感兴趣,欢迎一起交流。

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纯个人兴趣开发的小工具,仅供娱乐参考。

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